工信厅联科函〔2026〕193 号速读:模数共振 7 任务 20 行业 + 5·30 倒计时
模数共振 193 号文最容易被申报顾问读漏的一句话,不在文首,藏在第七项任务里:“重点城市的实施方案,由省级政府编制”——20 行业、30 场景、行业模型与特色智能体的所有“席位”,都是从省工信厅 + 省级数据管理局往下排,再到城市、到联合体、到企业。这不是企业可以直接申报的政策。但越是这种“间接政策”,越值得申报顾问和咨询机构第一时间介入——5 月 30 日省级方案截止前的这 21 天,决定了 20 个行业里你的客户能在多少张“位次表”上挂上名。
4 月 28 日,工业和信息化部办公厅、国家数据局综合司联合印发《关于联合实施 2026 年“模数共振”行动的通知》(工信厅联科函〔2026〕193 号,下称“193 号文”)。这是 2026 年初八部门《“人工智能+制造”专项行动实施意见》之后,制造业 AI 政策落地的第一份“任务清单”——把“模型与数据协同”从口号落成 20 个行业的具体推进表。
一图看懂 193 号文核心信息
| 维度 | 内容 |
|---|---|
| 文号 | 工信厅联科函〔2026〕193 号 |
| 联合发文 | 工业和信息化部办公厅 + 国家数据局综合司 |
| 发布日期 | 2026 年 4 月 28 日 |
| 行动周期 | 2026 年 5 月—11 月 |
| 重点行业 | 20 个 |
| 行业范围 | 钢铁、石化化工、有色金属、建材、工业母机、汽车、医疗装备、电力装备、船舶、航空航天、家居、医药、生物制造、历史经典、电子元器件、消费电子、新型显示、软件、信息通信、网络安全 |
| 实施主体 | 省级工业和信息化主管部门 + 省级数据管理部门;中央企业 |
| 三档时间 | 5-30 实施方案 → 8-30 阶段性总结 → 11-30 行动总结 |
| 重点城市名额 | “3 名额省”最多 3 个,其他省最多 2 个,全国上限约 77 个 |
| 倾斜支持 | 在有关政策、项目中予以倾斜支持(未明确专项资金口径) |
三档时间表,每一档前都不能空手到
193 号文的实施进度卡得比想象中紧。这是部委层面少见的“半年内三次报送”节奏——通常一份行动方案的中期总结要排到次年。
| 节点 | 谁报送 | 报什么 | 剩余天数 |
|---|---|---|---|
| 2026-05-30 前 | 省工信厅 + 省数据管理部门;央企集团 | 行动实施方案 | 21 天 |
| 2026-08-30 前 | 各实施区域和主体 | 阶段性总结报告 | 约 4 个月 |
| 2026-11-30 前 | 各实施区域和主体 | 行动总结报告 | 约 7 个月 |
工信部 + 国家数据局 8 月会组织专家、服务团做技术评测和实地辅导;11 月公布完成名单。今年年底前,20 个行业里哪些企业、园区、城市进了官方名单,会有第一份正式记录——没进的,明年再争。
七项任务,分清“省级动作”与“企业角色”
申报顾问拿到 193 号文,第一动作不是数任务条数,而是把每项任务的动作主体圈出来。下表把七项任务和能动的角色对齐:
| 任务 | 主任务主体 | 企业能争的角色 |
|---|---|---|
| 一、构建行业通识数据集,打造行业模型 | 省 / 央企(每省≥3 行业、每央企≥1 行业) | 数据集贡献方、行业模型研发方、应用案例提供方 |
| 二、梳理高价值场景,构建专识数据集,打造特色智能体 | 省 / 央企 | 场景输出方、专识数据集贡献方、智能体研发方、落地客户 |
| 三、建立健全评测数据集,完善模型评测机制 | 工信部 / 国家数据局 / 服务团 | 第三方测评机构、被评模型与数据集 |
| 四、创建“模数共振”空间,探索协同机制 | 各省≥3 个、各央企≥1 个 | 空间承载方(第三方中立机构 / 龙头企业 / 央企集团内专业单位) |
| 五、打造“模数共振”创新联合体 | 每行业≥1 个 | 联合体牵头方、参与方(算力 + 模型 + 数据 + 应用开发企业) |
| 六、完善生态配套,加强关键要素保障 | 部委 + 地方 | 实训基地、人才培养机构、标准研制单位 |
| 七、确定“重点城市”打造标杆 | 省级政府 | 入选重点城市的园区、链主企业、产业生态 |
七项任务里,任务一、二、四、五是企业可以直接动手争的;任务三、六、七是省级和部委的事,企业只能跟随。
任务一 + 二:行业模型与场景智能体,看你能否进“省级三选一”
任务一规定每省级地区选不少于 3 个重点行业、每央企选不少于 1 个重点行业——20 个行业不是全员铺开,是各地依据自身资源选填。5 月 30 日省级方案一定稿,没在那 3 个行业里的企业,本年度就被排在生态外。
任务一对每个入选行业的硬指标:
- 不少于 5 个行业通识高质量数据集
- 不少于 1 个行业模型
- 行业模型应用案例不少于 5 个
任务二把粒度再切一次,每个入选行业再分场景:
- 凝练不少于 30 个高价值场景
- 每个场景配不少于 1 个专识数据集
- 每个场景配不少于 1 个专用模型或特色智能体
- 每个专用模型 / 智能体落地案例不少于 3 个
把数字摞起来:每省至少 3 行业 × 30 场景 × 3 落地案例 = 270 个企业级落地点位——这是一份非常大的“申报池”。咨询机构和企业现在能做的事是把客户的真实场景按“行业 — 场景 — 数据集 — 智能体”四级清单写齐,5-30 前递到省工信厅企业处和省级数据管理局对应处室。进了省级方案的场景清单,下半年才有进 8-30 中期评估、11-30 终期名单的资格。
任务四:“模数共振”空间不是数据中心,是承载“跨主体协同”的载体
任务四是 193 号文最容易被读浅的一项。“模数共振”空间被定义为:具备跨主体数据可信贯通、模型协同训练与安全合规应用能力的协同平台。运营主体三类口径:
- 各地区:选第三方中立机构或龙头企业作为空间建设运营主体
- 各央企:选集团内专业单位作为空间建设运营主体
- 鼓励与国家数据基础设施互联互通,逐步打造“智能体工厂”
数量底线:每省级地区≥3 个、每央企≥1 个。这给了 30 多个省级行政区和上百家央企集团一个不可回避的命题——接下来半年,全国会出现至少 100 个挂“模数共振空间”的协同平台。
对申报顾问的意义:
- 现有的工业互联网平台、行业云、可信数据空间运营方,可以借这次机会把自己升级成“模数共振空间”承载方——这是一份对外可宣传的部委级身份
- 企业自建数据中心 / 训练集群想“挂牌”,要看自身是不是“第三方中立机构”或“龙头企业”——纯甲方身份不够
- 央企集团内信通院、研究院、数科公司是天然候选
任务五:创新联合体——四类企业凑齐才有票
任务五要求每个重点行业至少打造 1 个“模数共振”创新联合体,组成结构非常具体:
- 算力企业(智算 / 超算 / 推理算力)
- 模型企业(基础大模型 / 行业大模型)
- 数据企业(数据集开发 / 数据治理 / 数据流通)
- 应用开发企业(行业 SaaS / 工业软件)
四类齐备才能成为“全栈方案”——这是 193 号文里少有的“硬结构”约束。单一企业再大,也凑不齐一个联合体。
实操上:
- 头部链主企业可以做“应用开发企业”或牵头方,但要主动找算力、模型、数据三家配齐
- 算力企业(如运营商、智算中心)可以借机绑定 1 — 2 个行业的牵头联合体
- 10 个国家数据要素综合试验区(北京、浙江、安徽、辽宁、山东、河南、湖北、湖南、海南、贵州)的本土数据企业,是这一轮稀缺角色
咨询机构在 5-30 前能给联合体做的事:组建协议草拟、责任与收益分配模板、对省工信厅的备案材料。
任务七:哪些省可以选 3 个重点城市,哪些省只能选 2 个
193 号文给重点城市数量设了两档:
- 国家数据要素综合试验区、下辖国家人工智能创新应用先导区或制造业领域国家人工智能应用中试基地的省级政府:选取总量不超过 3 个
- 其他省级政府:选取总量不超过 2 个
把三类资质合起来去重,“3 名额省”清单如下:
| 省级行政区 | 入选条件 |
|---|---|
| 北京 | 数据要素综合试验区 + AI 创新应用先导区 |
| 上海 | AI 创新应用先导区(浦东) |
| 天津 | AI 创新应用先导区(滨海) |
| 浙江 | 数据要素综合试验区 + AI 创新应用先导区(杭州) |
| 山东 | 数据要素综合试验区 + AI 创新应用先导区(济南-青岛) |
| 江苏 | AI 创新应用先导区(南京)+ 制造业 AI 中试基地(苏州) |
| 广东 | AI 创新应用先导区(深圳、广州) |
| 安徽 | 数据要素综合试验区 |
| 辽宁 | 数据要素综合试验区 |
| 河南 | 数据要素综合试验区 |
| 湖北 | 数据要素综合试验区 + AI 创新应用先导区(武汉) |
| 湖南 | 数据要素综合试验区 + AI 创新应用先导区(长沙) |
| 海南 | 数据要素综合试验区 |
| 贵州 | 数据要素综合试验区 |
| 四川 | AI 创新应用先导区(成都) |
其他省级行政区每个只能选不超过 2 个城市。总名额上限 ≈ 15 × 3 + 16 × 2 = 77 个重点城市——这是一份比想象中窄的“标杆名单”。
对江苏的特别提示:江苏靠南京 AI 创新应用先导区和苏州国家人工智能应用中试基地(制造领域)两顶帽子拿到 3 个名额。南京、苏州几乎锁定 2 个,剩下 1 个名额会在无锡、常州、南通、徐州之间竞争——园区方和地市工信局现在动笔还来得及。
5-30 前的对账清单
按角色给出本周 + 下两周必须做的事。
申报顾问 / 咨询机构
- 找出客户公司所在的行业是否落在 20 个重点行业里——不在,先做别的;在,立刻进入下一项
- 拿到所在省 2025 年工业互联网、智能制造、数据要素相关的在册行业清单,预测本省 5-30 实施方案会选哪 3 个重点行业
- 客户行业和省里要选的行业对得上:草拟“行业模型 / 通识数据集贡献方”“场景输出方”“创新联合体成员”三种角色的简历包,递省工信厅企业处和省级数据管理局对应处室
- 客户行业和省里要选的行业对不上:跳过任务一、二,转向任务四“模数共振空间承载方”——这一类不限定行业
行业头部企业
- 把已建成的工业互联网平台 / 行业云 / 可信数据空间盘一次,看是否能挂“模数共振空间”
- 央企子公司:与集团数科公司或研究院对齐,本集团报哪几个行业、空间报谁来运营、联合体由谁牵头
- 民营龙头:找算力、模型、数据三类伙伴谈联合体——5 月 25 日前签草约,比 6 月再谈联合体能多一个月窗口
园区运营公司 / 地市经信局
- 测算自己园区是否在所在省的 3 个重点城市候选里
- “3 名额省”15 个:园区可以争重点城市成员席位
- “2 名额省”16 个:园区只能配合省工信厅一起去争 1 — 2 个名额,需要拿出本园区在 20 行业里的真实落地数据
- 即便没争到重点城市身份,也可以争“模数共振空间”或联合体席位——这两个不限定重点城市
央企集团总部
- 5 月 25 日前在集团内拍板:上报哪 1 个以上行业、谁牵头联合体、空间运营落到哪家集团内单位
- 5 月 30 日前把方案递到工信部办公厅 + 国家数据局综合司
一份口径校验
193 号文不是企业申报通知,关键时间和报送对象都不是企业。常见误读:
| 误读 | 真实口径 |
|---|---|
| “5 月 30 日是企业申报截止日” | 是省级工信主管部门 + 数据管理部门 + 央企集团报送实施方案的截止日,不是企业申报截止日 |
| “20 个行业全部入选,不用筛” | 每省≥3 行业、每央企≥1 行业,不是全员上 |
| “重点城市没限制” | 总量上限 2 — 3 个,全国合计约 77 个 |
| “联合体只要任意几家公司组就行” | 必须算力 + 模型 + 数据 + 应用开发四类齐备 |
| “模数共振空间就是数据中心 / 算力中心” | 重点是“跨主体数据可信贯通 + 模型协同训练 + 安全合规应用”三种能力,单纯算力中心不算 |
政策原文与衔接文件
- 《工业和信息化部办公厅 国家数据局综合司关于联合实施 2026 年“模数共振”行动的通知》(工信厅联科函〔2026〕193 号)
- 《“模数共振”行动实施方案》模板(PDF)
- 《“模数共振”行动情况总结报告》模板(PDF)
- 八部门《“人工智能+制造”专项行动实施意见》
- 《“数据要素×”三年行动计划(2024 — 2026 年)》(十七部门联合印发)
- 国家发改委:部署 10 个国家数据要素综合试验区
政策原文以工业和信息化部、国家数据局官方发布为准。各省、各央企“模数共振”行动实施方案、重点城市名单、行业入选清单,请以本省工信主管部门、本省数据管理部门、本央企集团后续通知为准。本文中的“3 名额省 / 2 名额省”清单,依据 193 号文条件结合截至发文日(2026-05-09)的国家数据要素综合试验区、国家人工智能创新应用先导区、制造业领域国家人工智能应用中试基地公开名单梳理;如有更新以最新公告为准。